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Recomendação Preditiva

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Recomendação Preditiva

Você sabe o que o seu cliente quer comprar hoje?

A Recomendação Preditiva é o novo recurso da Akna que permite, por meio de algoritmos de inteligência artificial, enviar ofertas individuais e personalizadas a partir do perfil e interesse do seu público.

O algoritmo, utilizado por empresas como Amazon e Netflix, ajuda segmentos como e-commerce a venderem mais combinando dados de interesses individuais e interesses de outros usuários com perfil similar.

Usando alguns métodos de predição é possível analisar o comportamento de seus usuários para determinar, de forma mais assertiva, qual será a próxima compra do seu cliente.

De forma simples e rápida, suas ações de recomendação são configuradas apenas uma vez e são enviadas de forma automatizadas por tempo indeterminado.

Aumente sua taxa de conversão e venda mais!

Principais Recursos

Ações recorrentes automatizadas

Configure suas ações de recomendação apenas uma vez e deixe o resto com a gente.

Inteligência Artificial

Nossas recomendações de produtos utilizam algoritmos de inteligência artificial que analisam o comportamento de seus usuários para determinar, de forma mais assertiva, qual será a próxima compra do seu cliente.

Pague por mensagens enviadas

Nada de mensalidade fixa. Pague apenas pelas mensagens enviadas.

Perguntas Frequentes

Como a Recomendação Preditiva é ativada no meu site?

Basta copiar as tags geradas pelo nosso Painel de Controle para as páginas do seu site e tudo começa a funcionar automaticamente. Se você não tem alguém que possa te ajudar nesta tarefa, você pode contar com a ajuda da Akna para fazer isso.

Posso criar diferentes mensagens para produtos e categorias diferentes?

Sim. Você pode criar quantas ações desejar, para diferentes produtos e categorias e ainda pode definir a periodicidade com que cada um será enviada.

Como posso saber o que foi enviado para meus clientes?

Simplesmente acessando a opção de Estatísticas de cada ação de recomendação que você criar. Lá você poderá consultar todos os indicadores de envio, abertura, cliques, conversões, erros, etc.

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